定义
利用图像直方图对对比度进行调整的方法。
上图所示为均衡化处理（T）前后的图像灰度直方图分布图，经过直方图均衡化处理后，图片的整体灰度分布变得较为均匀，增加了图像的全局对比度，从而使得暗处/亮处的细节能够更为清晰，尤其适用于背景和前景都太亮或者太暗的图像。
原理
假设原图像A直方图分布为HA(D)，变换后的图像B对应灰度分布直方图为HB(D)，则存在变换函数
，使得
,也就是把A里面的像素值全都变成B里面的像素值。为了保证原始灰度大小关系不改变， 为单调递增函数,其中:
由于像素个数不变，因此：
理想的分布是均匀的，因此可知：
A0是像素点个数，L是灰度级深度，因此得到：
即可得到：
对于离散情况下：
实际上图像灰度级别通常是256，故是一种以离散情况近似了连续分布，如果灰度级别足够高的话产生的结果会是真正均匀分布的直方图，由于灰度级只有256，故而实际情况中得到的直方图往往不是均匀分布，而是近似均匀分布的。
