Wilson-Cowan模型

2021-03-09 13:38:59 浏览:1636

概述

在计算神经科学中,Wilson-Cowan模型描述了非常简单的兴奋性和抑制性模型神经元之间相互作用的动力学。该模型由Hugh R. Wilson和Jack D. Cowan提出的,该模型的目前已经广泛应用于对神经元群体的建模过程。

Wilson-Cowan模型在历史上的重要地位体现在,它使用相平面方法和数值解来描述神经元群体对刺激的反应。因为模型神经元很简单,所以只有基本的极限环行为,即神经振荡,之后模型会预测与刺激诱发的反应,常见的诱发反应主要包括总体反应中存在多个稳定状态和滞后现象。

由于Wilson-Cowan模型考虑的是两种类型的神经元:兴奋性神经元和抑制性神经元,所以在该模型的表达式中存在两个关键性的物理量,如下图所示:

图 1 Wilson-Cowan模型图解

在Wilson-Cowan模型中,E和I分别代表脑区内兴奋性神经元点火的比例和抑制性神经元点火的比例。

利用Wilson-Cowan模型,2008年Shusterman和Troy设计了一种方法,可以定性、定量预测癫痫活动,尤其可以准确预测癫痫发作的传播速度。

参考文献

[1] Shusterman, V; Troy, WC (2008). "From baseline to epileptiform activity: a path to synchronized rhythmicity in large-scale neural networks". Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 77: 061911. 

作          者: 泮桥成像光电商城

出          处: https://www.ipanqiao.com/entry/419

版          权:本文版权归泮桥成像光电商城所有

免责声明:本文中使用的部分文字内容与图片来自于网络,如有侵权,请联系作者进行删除。

转          载:欢迎转载,但必须保留上述声明;必须在文章中给出原文链接;否则必究法律责任。

Copyright © 2019-2022 南京超维景生物科技有限公司 版权所有 www.ipanqiao.com苏ICP备20009590号-1
联系我们
立即做合同
微信客服
电话咨询

400-998-9826

17302548620

快速留言

泮桥成像光电商城专业人员会在24小时之内联系您

关闭 提交