在地理学中，分水岭是一个山脊，在该山脊的两边的区域中有着不同流向的水系。汇水盆地是指水排入河流或水库的地理区域。分水岭变换把这些概念应用于灰度级图像处理中，以便解决各种图像分割问题。
理解分水岭变换要求我们把灰度级图像看作是一个拓扑表面，其中f(x, y)的值是被解释为高度。例如，我们可以把左图所示的简单图像看成是右图所示的三维表面。若雨水降落在该表面上，则雨水将流向标注为汇水盆地的两个区域。若雨水恰好降落在标注的分水岭脊线上，则雨水流向两个汇水盆地的概率是相同的。分水岭变换会在灰度图像中找到汇水盆地和脊线。在求解图像问题方面，关键概念是将初始图像变成一副图像，在变换后的图像中，汇水盆地就是我们想要识别的对象或区域。
参考文献
[1]《数字图像处理（Matlab版）》，Digital Image Processing Using MATLAB
