Kappa一致性检验

2020-12-29 16:38:34 浏览:876

一致性检验的目的在于比较不同方法是否在结果上具有一致性[1,2]。常见的一致性检验的方法有:Kappa检验、ICC组内相关系数、Kendall W协调系数等。

Kappa检验是基于混淆矩阵的,适用于两次数据之间一致性比较,如比较两个医生对于同一病例做出病情判断上是否具有一致性,或者两个评委的打分一致性等。根据使用场景的不同,Kappa检验分为简单的Kappa校验和加权Kappa校验。

一个简单Kappa检验的计算实例和过程如下所示:

1、两位评委对共计117个人进行打分(1-5),行列代表两个医生,构建混淆矩阵如下:

  1 2 3 4 5 Total
1 8 2 1 0 0 11
2 3 11 5 0 0 19
3 0 7 55 11 0 73
4 0 0 1 11 0 12
5 0 0 0 0 2 2
Total 11 20 62 22 2 117


2、计算实际一致性 :P0= (8 + 11 + 55 + 11 +2 ) / 117 =  0.743

3、计算理论一致性 :Pe = (11*11 + 19*20 + 62*73 + 12*22 + 2*2) / ( 117* 117) = 0.387

4、计算Kappa系数:

kappa计算结果为-1~1,但通常是落在 0~1 间,其中各自的代表的含义如下:

0.00~0.2     代表一致性较差  (slight)

0.21~0.4     代表一致性一般  (fair)

0.41~0.6     代表一致性中等  (moderate)

0.61~0.8     代表一致性较强  (substantial)

0.81~1.0     代表一致性强    (almost perfect)

参考文献

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen%27s_kappa#cite_note-Mary2012-1
[2] McHugh M L. Interrater reliability: the kappa statistic[J]. Biochemia medica: Biochemia medica, 2012, 22(3): 276-282.

作          者: 泮桥成像光电商城

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