BM3D(block-matching and 3D filtering)

2021-01-04 14:08:07 浏览:525

定义

BM3D是一种在变换域上进行阈值化,再通过维纳滤波实现在空域上去噪的方法。

主要的计算过程为:

BM3D主要针对独立同部分的图像,在加性高斯白噪声情况下的去噪。BM3D的对于2D图像在稀疏域进行变换,然后根据变换之后的系数找相似的小块,再通过阈值法去掉高频分量,此时剩下的低频分量即可认为是无噪声图像的估计。根据这个估计,以及已知的噪声的标准差通过维纳滤波,得到衰减系数(attenuating coefficients)。使用衰减系数进行反变换,即可得到图像去噪之后的结果。

BM3D利用了非局部去噪的思想,只不过换了一个视角,在稀疏空间上面找相似性。作者认为,这样做的好处在于,在变换域里面找相似的图像块能够得到降低噪声的干扰。

总体而言,BM3D在去噪的同时又能够保留局部的细节性,去噪性能较优,作为一种经典的是其他很多去噪方法的基准。但是在使用的时候需要额外注意稀疏域的选取以及噪声标准差的估计。

参考文献

[1] Dabov K, Foi A, Katkovnik V, et al. Image denoising by sparse 3-D transform-domain collaborative filtering[J]. IEEE Transactions on image processing, 2007, 16(8): 2080-2095.

图像视频去噪

作          者: 泮桥成像光电商城

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