人类大脑约1000亿个神经元和几千个神经突触连接可以用多种数学模型以复杂矩阵的方式表示，其中一种模型是把空间上分离的且周期性放电的神经元比喻成众多的振荡器。在微观-介观-宏观层面上，它们用节点和连接组成了网络结构，通过以环路触发的瞬时激活/抑制(即协调同步)的方式实现动态地聚集协作。
在分析神经网络的解剖-功能构成时，神经系统被模拟成一系列的节点（解剖和功能的神经元）和内在网络的边（结构-功能连接）。这种脑模型结构有两个基本属性：不同功能的脑区彼此分隔（包括认知、感觉运动整合、辨识和行为）；不同功能区通过神经元和区域间连接将功能整合。而神经影像学技术能将脑活动可视化，脑网络分析是探索结构-功能网络的有力工具。
参考文献
[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/91288099
[2] Methods for analysis of brain connectivity: An IFCN-sponsored review，Clinical Neuro physiology（2019）. DOI：10.1016/j.clinph.2019.06.006
