图信号

2021-02-25 14:56:06 浏览:311

高维数据的低维表示已得到了广泛研究。在这些方法中,数据集被视为高维空间中的图,数据被投影到由图拉普拉斯本征基的子集生成的低维子空间。

图信号处理研究对于数据集的分析和处理,其中的数据元素由依赖性,相似性,物理邻近,或其它性质相联系。这种关系通过一个图来表示:

G=( V, A) ,V是N个节点的集合;A是图的加权连接矩阵。每个数据元素对应一个节点 vn’非0权重(矩阵元) Am,n表示从vm到 vn的有向边。

给定一个数据集,构成图信号,定义为一个映射:

可以将图信号写为一个矢量:

这个矢量不仅仅是个列表, 而是一个图。

图 1 图上的信号处理将经典信号处理推广到一般的图。

参考文献

[1] https://www.cnblogs.com/zhangshihao/p/7517536.html
[2] Sandryhaila A, Moura J M F. Big data analysis with signal processing on graphs: Representation and processing of massive data sets with irregular structure[J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2014, 31(5): 80-90.

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