结构相似度

2021-03-03 13:48:08 浏览:1132

定义

结构相似度(The structural similarity,SSIM),是用来度量图像之间的相似性的一个指标。

SSIM由德克萨斯大学奥斯汀分校的图像和视频工程实验室(LIVE)中开发的,并与纽约大学的计算视觉实验室(LCV)一起进行了进一步开发。SSIM的提出旨在要找到一种比峰值信噪比,和均方差更好的度量两幅图像视觉相似性的指标[1]。需要注意的是SSIM作为一种全参考的度量方式,需要参考图像必须为未经压缩或是没有噪声图像。

从图1中可以看出,当图像发生了较大的视觉改变时,均方差MSE保持不变,因此,可以认为MSE不能够很好的反映出图像发生的视觉损失;于此同时SSIM却能较好地体现这种视觉损失。

图 1 均方差MSE和SSIM的对比

对于两幅图像x和图像y而言,SSIM的计算方式为:

其中μx是图像x的均值,μy是图像y的均值;σx是图像x的标准差,σy是图y的标准差; c1和c2为两个常量。

参考文献

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_similarity

特征提取

作          者: 泮桥成像光电商城

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