定义
图像退化指图像在传输记录的过程中质量下降，夹杂噪声等现象。
图像在形成、记录、处理和传输过程中，由于成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善，导致图像质量的下降，这种现象叫做图像退化。
简单来说，图像的退化是由于某种原因，图像从理想图像转变为实际我们看到的有瑕疵图像的过程。而图像复原，就是通过某种方法，将退化后的图像进行改善，尽量使复原后的图像接近理想图像的过程。那么，整个退化和复原的过程可以用如下图表示：
这里，我们将理想图像用f(x,y)表示，将退化后的实际图像用g(x,y)表示，退化过程可以分为退化函数h(x,y)以及加载在图像上的噪声
表示，复原后的图像可以用
表示。
因此，整个图像退化的数学模型即为：
频率域表示为：
其中，* 是卷积的符号，大写字母G(u,v)表示g(x,y)傅里叶变换后的函数，其他大写函数含义相同。因此，图像的退化过程可以理解为，经过了一次未知的退化函数卷积，并夹杂着噪声 的过程。
对于退化函数的估计可以有两种方式：图像观察估计和试验估计。
根据图像退化函数H算子的位置不变性，可以选择图像中一个具有很强信号内容的区域(高对比度区域)，然后忽略该区域中噪声的影响。最后对该区域的图像进行单独、精致地图像处理，使得该区域图像尽可能地恢复到理想图像的样子(甚至可以用手动方式处理)。这就是图像观察估计，但是，其实这种方式非常繁琐，效果也不一定好，需要反复试错来调整效果，因此不是非常好的办法。
试验估计的前提是可以获得与拍摄退化图像相同的设备，然后利用该设备进行实验，通过对实验图像进行处理得到退化函数。最简单的实验设计是，利用一个冲激亮点照在纯色背景上，然后用设备进行拍照从而得到图像。
参考文献
[1] Gorinevsky, D, Seung-Jean Kim, Beard, S,等. Optimal Estimation of Deterioration From Diagnostic Image Sequence[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 57(3):1030-1043
参阅：噪声模型、乘性噪声、反问题、同态滤波
