乘性噪声

2021-04-25 09:50:37 浏览:2037

定义

乘性噪声是信号处理领域的名词,表示一种在图像获取、传输或者处理过程中,通过乘法加入到相关信号的随机噪声。乘性噪声中典型的例子是雷达图像中经常观察到的散斑噪声。在摄影过程中,由于物体起伏不平造成的阴影、由于复杂物体(诸如树叶、百叶窗等)投射造成的影子、镜头上的污点、传感器像素的不均等增益等都会产生乘性噪声[1]

特点

(1)与信号同时存在、同时消失。

(2)乘性噪声对图像的污染严重,因为乘性噪声起伏较剧烈,均匀度较低。

(3)具有非线性的特点,微小的信号变化也可能产生巨大的噪声,难以从信号中单独分离出噪声成分。

 

                          原始图像                                              乘性噪声污染的图像  (来源于网络)

去除乘性噪声的相关研究[2]

(1)RLO模型

是Rudin,Lions和Osher与2003年提出的第一个去除乘性噪声的变分模型(简称RLO模型);源于去除加性噪声的ROF模型。

(2)AA模型

2008年,Aubert和Auiol基于噪声的最大后验概率估计,提出了一种著名的去除乘性斑点噪声的变分模型(简称AA模型),该模型融入了Gamma噪声的先验分布信息,因此在处理该类噪声时去噪效果明显优于RLO模型。

(3)ST模型

Steidl和Teuber受去除泊松噪声的变分模型激发,提出了一种去除乘性Gamma噪声的凸变分模型(简称ST模型)。

(4)weberized变分模型

Xiao等人从视觉生理学角度出发,根据Weber定律构造变分正则项,再结合乘性Gamma噪声分布的最大后验统计构造数据保真项,提出了一种weberized变分模型。

参考文献

[1] Maria Petrou, Costas Petrou (2010) Image Processing: The Fundamentals. John Wiley & Sons. 818 pages.
[2] 田丹. 基于分数阶变分的图像去噪和分割算法研究[D]. 东北大学, 2015.

图像视频去噪

作          者: 泮桥成像光电商城

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