数字图像噪声是图像在获取或传输过程中受到随机信号干扰，妨碍人们对图像理解及分析的信号。很多时候将图像噪声看作多维随机过程，因而描述噪声的方法可以借用随机过程的描述，即使用其概率分布函数和概率密度分布函数[1]。
常见的噪声模型有高斯噪声、椒盐噪声、瑞利噪声、伽马噪声。
参考文献
[1] 张旭升, 周桃庚, 沙定国. 数字图像噪声估计的方法及数学模型[J]. 光学技术, 2005(5):719-722.
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泮桥成像光电商城 泮桥学院 数据图像分析 数据图像分析基本概念 噪声模型
2022-08-15 18:37:09 浏览：918
数字图像噪声是图像在获取或传输过程中受到随机信号干扰，妨碍人们对图像理解及分析的信号。很多时候将图像噪声看作多维随机过程，因而描述噪声的方法可以借用随机过程的描述，即使用其概率分布函数和概率密度分布函数[1]。
常见的噪声模型有高斯噪声、椒盐噪声、瑞利噪声、伽马噪声。
参考文献
[1] 张旭升, 周桃庚, 沙定国. 数字图像噪声估计的方法及数学模型[J]. 光学技术, 2005(5):719-722.
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